Gépi látáson és mesterséges intelligencián alapuló, professzionális sportot és utánpótlás-nevelést támogató sportanalitikai keretrendszer fejlesztése.
Projekt bemutatása:
A projekt célja egy elsősorban gépi látáson alapuló és mesterséges intelligencia támogatott sport analitikai rendszer kifejlesztése, termékként, és szolgáltatásként történő értékesítése. A fejlesztés lényege, egy a csapatsportokat komplex módon támogató szakértői információs rendszer kialakítása, mely a testszenzorok minimalizálásával, lehető legnagyobb mértékben optikai szenzorokra, kamerákra alapozza az adatrögzítést, valamint AI megoldásokkal támogatja az adatfeldolgozást és adatelemzést.
A fejlesztés általános célja, hogy a kidolgozott megoldáson keresztül a csapatsportokban támogassa a szakvezetés munkáját és egyénileg a játékosok fejlődését a felkészülésben, a taktikai kiértékelésben, a csapat és egyéni szintű teljesítményfejlesztésben, a játékosok egészségi állapotának monitorozásában, a sérülésmegelőzésben, a tehetséggondozásban és általában véve az utánpótlásnevelésben. A fejlesztés közvetlen célja, hogy létrehozzon egy sportanalitikai keretrendszert, mely az általános funkciókat és szolgáltatásokat tartalmazza, valamint egy, a keretrendszerre fejlesztett sportspecifikus, vízilabdával kapcsolatos mintarendszert. A keretrendszer jellegű megoldás lehetővé teszi, hogy a mintarendszer fejlesztését követően további sportspecifikus implementációk is kifejlesztésre, valamint piaci bevezetésre kerüljenek, így biztosítva a termék minél szélesebb körű bevezethetőségét, értékesítését.
A kifejlesztett alkalmazás segítségével alapvetően megvalósul a célcsoportként azonosított szakvezetés és edzők munkájának támogatása, mind az edzések, mind a mérkőzések automatikus kiértékelése, a felkészülés, stratégiai tervezés, versenytámogatás, taktikai felkészülés támogatása a következő kifejlesztett funkcionális komponensek által: csapat elemzés – profilozás, játékos elemzés – profilozás, taktikai elemzés, teljesítmény elemzés, tehetség elemzés, health monitoring. Célcsoport tekintetében, szakterületi jelentőségként kiemelhető, hogy a fejlesztés hozzájárul az utánpótlásnevelés általános minőségi fejlesztéséhez.
A piaci fókuszú termékfejlesztés során a projektmegvalósítás kutatási céljai, a TRL4 szinttel összhangban, a projektet megelőző kutatási szakaszban már alkalmazhatónak ítélt valamennyi komponens validációs és integrációs vizsgálataira terjednek ki a kísérleti rendszer megvalósításának keretében a következő témakörökben: csapatsport- és ezen belül mintarendszer fókuszú csapat és egyéni szintű analitikai szempontok pontosítása, a megfelelő mesterséges intelligencia feldolgozó célhardverek, big data elemző módszerek, gépi látás algoritmusok, viselhető szenzorrendszerek validálása, valamint iparágspecifikus felhasználói felület és élmény szempontok meghatározása.
A fejlesztendő termék újdonságtartalma, hogy szemben a piacon jelenleg elérhető megoldásokkal a keretrendszer és sportspecifikus implementációk mentén elsőként a jelenleg piaci résként azonosított vízilabda sportágban, majd többféle sportágban lesz alkalmazható, és nem csak a csapat szintű elemzést, hanem az egyén szintű profilozást is lehetővé teszi, az automatikus MI támogatott, öntanuló algoritmusokkal kialakított elemzéssel minimalizálja az emberi beavatkozás szükségességét, folyamatos működése révén egyaránt támogatja a mérkőzések és az edzésmunka elemzését.
A fejlesztés eredményeképpen létrejövő megoldás moduláris felépítése, szolgáltatásainak kialakítása, az értékesítési célcsoportoknak megfelelően többféle értékesítési módszert tesz lehetővé. A megoldás értékesíthető mind stand-alone önálló rendszerként, mind sporteseményekhez kapcsolódóan eseti szolgáltatásként, valamint csak kamerarendszerek és hálózati eszközök lokális telepítésével, valamint az adatfeldolgozást és kiértékelést központi szolgáltatásként nyújtásával, felhőszolgáltatásként. A projekt eredményeképpen létrejövő megoldás hazai, és nemzetközi piaci bevezetése, értékesítése több módon megvalósítható. A tehetősebb sportszövetségek részére, ahol elsődleges prioritású a saját adatok titkos kezelése, komplett rendszer értékesítése és kiépítése tervezhető. A felhő alapú szolgáltató megoldással elérhetők és támogathatók elsősorban, de nem kizárólagosan a kisebb, döntően helyi utánpótlásneveléssel foglalkozó kisebb, szerényebb pénzügyi forrással rendelkező egyesületek.
A fejlesztett megoldás iránti igényt jelzi a célpiacon, hogy az AI támogatással megvalósított sportanalitikai rendszerek piaca előrejelzések szerint évi 30.7%-os bővüléssel (CAGR) jellemezhető, mind európai, mind világszinten. A projekt közvetlen eredményeként létrejönnek a gépi látáson és mesterséges intelligencia adatelemzésen alapuló sportanalitikai megoldás keretrendszerének és mintarendszerének következő komponensei: SportsVisionAnalytics (AI Vezérelt sportanalitikai rendszer), MotionSense (Adatgyűjtő fizikai infrastruktúra és kamerarendszer), MotionAI (MI alapú adatgyűjtő és adatelemző mélytanuló neurális hálózat és modell), SportMotionProfiler (MI alapú komplex csapat és játékosprofilozó analitikai rendszer.
Konzorciumvezető neve:
FIT4RACE Korlátolt Felelősségű Társaság
Konzorciumi tagok:
OX-IT Korlátolt Felelősségű Társaság
HUMDA Lab Nonprofit Korlátolt Felelősségű Társaság
Projekt szerződés száma:
2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ-2024-00060
Szerződött támogatás összege:
651 298 500 Ft
Támogatás mértéke:
75%
Projekt megvalósítás kezdete:
2025.01.01.
A projekt megvalósítás vége:
2026.12.31.