Vállalatunk a széleskörű szakmai és akadémiai együttműködési rendszerének, a kiterjesztett és virtuális valóságon alapuló technológiák beható ismeretének és magasan képzett fejlesztő-mérnök csapatának köszönhetően egyedülálló potenciállal rendelkezik a magas hozzáadott értékkel bíró K+F projektek sikeres megvalósításához.

A hazai és nemzetközi felhasználói piac növekedését jól mutatja a számtalan vásárlói szándék és érdeklődés, melyet projektünk generált. A potenciális érdeklődők közt hazai gyártó és üzemeltető, védelmi és katasztrófavédelmi technológiákkal foglalkozó vállalatok ugyanúgy megtalálhatóak, mint a nemzetközi technológiai vállalatok, mint a Segula Technologies (FR) és az ECLIPSE Automation (CA). A fizikai rendszerek (épületgépészet, telekommunikáció, gyári gépsorok stb.) üzemeltetése – a magasan képzett szakemberek hiánya, és a világjárvány következtében bekövetkezett munkaerőpiaci átalakulás miatt – költséghatékonyan nehezen kivitelezhető, olykor lehetetlen. A különböző iparágakra összességében elmondható, hogy változatosan, de lassan reagáltak a kialakuló helyzetre. A szakértők tudásának intenzív képzésekkel történő diverzifikálásától, a remote assistance megoldások

kialakításán át, a gyorsan reagálni képes lokális alvállalkozói struktúra felépítéséig változatos megoldások születtek, melyek nem bizonyultak tökéletes megoldásnak.

Projektünk egy olyan piacképes informatikai termék és az ezen alapuló szolgáltatás kifejlesztését tűzte ki céljául, amely erre a problémára nyújt költséghatékony, innovatív és komplexen alkalmazható megoldást. A kialakítandó rendszer ezt akként valósítja meg, hogy a terepi munkavégzés távoli, lehetőség szerint automatizált támogatását a munkát végző látóterébe vetített vizuális információkkal segíti. A vizuális információk összeállításához pedig valamennyi érintett szakmai rendszer információit felhasználja (készletgazdálkodás, rendelésmenedzsment, CRM, műszaki dokumentációk, diagnosztikai rendszerek, épületfelügyeleti rendszerek). A terepi munkát végző szakember így lényegesen alacsonyabb felkészültség mellet is nagy szakmai pontossággal és gyorsan tudja végezni munkáját. A vizuális információk összeállításában segítő, gépi tanuláson alapuló (mesterséges intelligencia), rendszermodul minimalizálja a humán távsegítség szükségességét. További célunk, hogy a kialakítandó keretrendszer lényeges változtatások nélkül képes legyen a szakértők hatékony online képzésére is. Terveink szerint a keretrendszer 3D adatokon alapuló 2D kulcspontkeresés és felismeréssel végzi majd a virtuális tartalom valós térbe történő elhelyezését, amely stabilitását a különféle reprezentatív algoritmusok (a SIFT, SURF, MSER, vagy SUSAN) finomításán és fejlesztésé tervezzük megvalósítani. Az integrációs keretrendszer megvalósításán túl a projekt céljai között szerepel az épületüzemeltetési igényekre megvalósított mintaszolgáltatás megteremtése. A mintaszolgáltatás határozott célja, hogy önmagában is piacképes megoldásként jelenjen meg a piacon.

A célok eléréséhez az alábbi eredménytermékeket várjuk a projekttől: -ARIP – Augmented Reality Integration Platform: Az információgyűjtő (kamera, hang) továbbító, feldolgozó, rendszerintegrációs, valamint vizuális tartalom megjelenítő rendszermodulokat tartalmazó keretrendszer -AREDU Tartalomfejlesztési módszertan: ARIP platformon megvalósított oktatásokhoz kapcsolódó tartalomfejlesztési módszertan, mely gyakorlatban szabványos oktatási tartalmak (pl. SCORM) és az AR vizuális tartalmak szakmai integrációját hivatott megvalósítani -ARIPSOL-FM: Az épületüzemeltetést támogató komplex szolgáltatáscsomag (HW, SW, Content, Support) A projekt eredményeitől egyértelműen azt várjuk, hogy rövid idő alatt megtérülő befektetést jelentenek. Ezt a piac dinamikus növekedése, a technológia felhasználásának elterjedése alátámasztani látszik.

Projekt részletezése

Projekt azonosító száma: 2021-1.1.4-GYORSÍTOSÁV-2022-00051

Kedvezményezett neve: OX-IT Korlátolt Felelősségű Társaság

Szerződött támogatás összege: 296 834 836 Ft

Támogatás mértéke: 69,59 %

A projekt tervezett befejezés dátuma: 2024.12.30